數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用其實(shí)并不復(fù)雜，業(yè)務(wù)需求同數(shù)據(jù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景即刻就會(huì)呈現(xiàn)。國(guó)外同行的案例告訴我們，數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用往往建立在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析之上。從商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，很容易找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。例如Climate收集的天氣數(shù)據(jù)可以幫助農(nóng)民規(guī)劃植物種植和病蟲(chóng)防止，花旗銀行信用卡直接利用乘客頭等艙乘坐記錄來(lái)給客戶(hù)寄送白金卡;某銀行利用物業(yè)費(fèi)繳費(fèi)情況，直接找到高端財(cái)富人群;某保險(xiǎn)公司利用社交傳播，直接吸引了高端保險(xiǎn)客戶(hù);某互聯(lián)網(wǎng)金融公司利用外部數(shù)據(jù)，提高了30%左右惡意欺詐用戶(hù)識(shí)別率;國(guó)外某互聯(lián)網(wǎng)銀行其運(yùn)營(yíng)成本僅是傳統(tǒng)銀行四分之一;手機(jī)短信可以揭示客戶(hù)收入水平等，這些都是很典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用來(lái)源于業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的商業(yè)敏感度，同時(shí)也來(lái)源于數(shù)據(jù)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)了解，另外對(duì)外部數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和外部數(shù)據(jù)源的了解，也會(huì)幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)的流通、數(shù)據(jù)案例的分享、數(shù)據(jù)場(chǎng)景的交流、同行人員的頭腦風(fēng)暴都會(huì)幫助企業(yè)找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。過(guò)去行業(yè)里熟知的大數(shù)據(jù)案例多來(lái)源于美國(guó)，希望未來(lái)典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例可以來(lái)源于中國(guó)企業(yè)。
總之，2016年希望大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可以持續(xù)高速發(fā)展，更多具有商業(yè)價(jià)值的案例出現(xiàn)。在工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、客戶(hù)洞察和業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域，涌現(xiàn)出更多的典型案例。企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化思維的轉(zhuǎn)型，找到更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，也希望企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層和管理者轉(zhuǎn)化思維方式，開(kāi)放心態(tài)，多了解外部數(shù)據(jù)環(huán)境，主動(dòng)接觸數(shù)據(jù)公司，從上向下推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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