小編將會通過三到四篇內(nèi)容，分別介紹以上的不同的廣告類型的在流量產(chǎn)品中的變現(xiàn)策略的相關(guān)內(nèi)容，而本文后續(xù)的內(nèi)容將圍繞開屏廣告的變現(xiàn)策略展開。
二、開屏廣告策略
作為流量平臺，在考慮業(yè)務(wù)變現(xiàn)的同時，也要時刻的思考如何保障用戶體驗的平衡性，不會因?qū)τ脩袅髁窟M(jìn)行廣告變現(xiàn)而造成用戶體驗的降低，致使流量的斷崖式下降。
所以在做廣告變現(xiàn)時，小編會通過兩個維度來思考和設(shè)計廣告策略：業(yè)務(wù)變現(xiàn)和用戶體驗。
1. 開屏廣告的業(yè)務(wù)變現(xiàn)
我們先來聊聊業(yè)務(wù)變現(xiàn)這一維度，在這里，我們可以問自己兩個問題：
數(shù)據(jù)問題：你看到的產(chǎn)品廣告數(shù)據(jù)是否是真實且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)？比如廣告拉取率，廣告填充率，廣告曝光率等各是多少。
展現(xiàn)問題：開屏廣告怎么展現(xiàn)收益會達(dá)到最高？
小編就上述的兩個問題，通過幾個虛擬的案例為大家詳細(xì)解答一下。
1）開屏廣告：數(shù)據(jù)問題
可能有些讀者朋友會對上述的數(shù)據(jù)問題：“你看到的產(chǎn)品廣告數(shù)據(jù)是否是真實且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)？”產(chǎn)生疑惑。
負(fù)責(zé)過廣告產(chǎn)品的同學(xué)都知道，不管是穿山甲還是優(yōu)量匯或其他廣告聯(lián)盟提供的廣告收入數(shù)據(jù)報表多是以展現(xiàn)量為基礎(chǔ)統(tǒng)計值進(jìn)行廣告收入計算；而多數(shù)流量類產(chǎn)品的廣告變現(xiàn)業(yè)務(wù)的質(zhì)量的效果評估則是通過廣告業(yè)務(wù)的每日ARPU值來評定的。
廣告業(yè)務(wù)的ARPU的簡單計算公式為：
ARPU公式中的廣告的每日總收入可以直接從廣告聯(lián)盟的數(shù)據(jù)看板中得知，那么我們?nèi)绾未_定廣告業(yè)務(wù)覆蓋的用戶總數(shù)呢？這里有些讀者朋友會想到“廣告業(yè)務(wù)覆蓋的用戶總數(shù)不就是日活數(shù)或月活數(shù)嗎”。
真的是這樣嗎？這里大家通過一個簡單的案例思考一下：
案例：一款電商產(chǎn)品的開屏廣告策略是每天的首次啟屏?xí)r展現(xiàn)開屏廣告，僅展現(xiàn)一次，用戶安裝或升級后第一次啟屏不展現(xiàn)開屏廣告。日活躍用戶的定義為當(dāng)日完成過一次APP的訪問行為的用戶。假設(shè)該產(chǎn)品日活躍用戶共1萬人，其中2千人為當(dāng)日安裝APP用戶，1千人為升級APP用戶；開屏廣告填充率是80%，廣告曝光率是90%。開屏廣告當(dāng)日總收入為1千元。那么此時，該產(chǎn)品的開屏廣告的日ARPU值是多少呢？
在上述案例中，雖然日活用戶有1萬人，但是實際被開屏廣告覆蓋的用戶僅有7千人，而最終實際看到開屏廣告的用戶僅有7000 × 80% × 90%，即5040人。
由圖可見，當(dāng)我選擇的用戶群體出現(xiàn)偏頗時，會嚴(yán)重影響最終衡量標(biāo)準(zhǔn)的判定結(jié)果。小編舉出的虛擬案例是非常簡單的條件組合；而實際工作中，尤其在中小型產(chǎn)品，由于廣告策略的精細(xì)化差異、版本更新與兼容、用戶使用習(xí)慣、埋點邏輯漏洞等諸多情況，導(dǎo)致在最終我們評估廣告變現(xiàn)效果時出現(xiàn)了明顯偏差而又不自知。
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