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　　大數(shù)據(jù)公司建議廣告主按照程序化投放，過濾掉不適合投放手機(jī)的4千人，僅對(duì)適合投放手機(jī)的6千人付費(fèi)，假如單價(jià)不變，那么在保證相同效果的前提下，成本降低至30元。剩下的4千人大數(shù)據(jù)公司將其銷售給服裝廣告主，成本為20元。由此，在相同的效果情況下，大數(shù)據(jù)廣告大幅降低廣告主的成本。當(dāng)然事實(shí)上，由于RTB(實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià))機(jī)制的存在，當(dāng)價(jià)格(效果相同)低到一定程度，不同手機(jī)廣告主的相互競(jìng)價(jià)，使得真實(shí)價(jià)格一般高于30元，但肯定介于30元到原有預(yù)期成本50元之間，由此形成多方共同獲益的理想局面。

　　這樣的案例看上去Perfect，無懈可擊。因?yàn)樗�解決了傳統(tǒng)廣告的低效問題，比如看起來有用，但又說不清楚到底有用在哪里，這個(gè)正是各公司財(cái)務(wù)總監(jiān)所深惡痛絕的。是的，通過大數(shù)據(jù)廣告，讓一切花在廣告上的錢更有依據(jù)，可以在線評(píng)估一條廣告到底造成多少的印象(Impressions)，甚至多少點(diǎn)擊，多少因此而下載使用，多少因此產(chǎn)生交易。

　　有問題嗎？沒問題。有問題嗎？你什么意思，難道你要懷疑真理？

　　二、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告沒有看上去那么美好

　　本著證偽的原則，真理只有被證明為謬誤的時(shí)候(理解其應(yīng)用的局限及條件)，才算真理。因此我們必須先回答一個(gè)問題，廣告是用來做什么的？

　　按照以前的共識(shí)，廣告被視為品牌用來向那些無法面對(duì)面溝通的消費(fèi)者去傳達(dá)品牌的特性。因此廣告雖然對(duì)銷售有促進(jìn)作用，但通常時(shí)候，廣告的內(nèi)容并不直接說服消費(fèi)者去購買，就如中國移動(dòng)曾經(jīng)的獲獎(jiǎng)廣告“溝通從心開始”一樣。2010年出版的《品牌如何增長(zhǎng)》(HowBrandsGrow)一書(說明，筆者未讀過，希望將來能讀到)，作者南澳大利亞大學(xué)教授拜倫在書中指出，廣告要達(dá)到最好的效果，往往不需要去說服或灌輸，只要讓人在購買的時(shí)候回想起品牌的名字就可以了。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MilwardBrown創(chuàng)始人高登(GordonBrown)就指出，廣告的功能就是讓一個(gè)擺在貨架上的品牌變得“有趣”。

　　好吧，再回到大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告案例，其中一個(gè)最為關(guān)鍵的問題在于，大數(shù)據(jù)如何分析出這6千個(gè)瀏覽用戶適合投放手機(jī)廣告？對(duì)于這個(gè)問題，廣告公司早有準(zhǔn)備，給出如下的種種答案。

　　第一，從歷史記錄中尋找曾經(jīng)使用過同類產(chǎn)品的客戶進(jìn)行匹配。通常使用的算法叫“協(xié)同過濾”，即由某些經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性，找到潛在的適合用戶。比如你玩過某款游戲，因此可認(rèn)為你對(duì)該類型的其它游戲也有相同的需求。筆者并不否認(rèn)該算法對(duì)某些領(lǐng)域確實(shí)有作用，比如游戲付費(fèi)用戶基本就是之前重度游戲使用用戶。