李彥宏曾說如果只是懂得如何下棋，這樣的人工智能在百度內(nèi)部不太可能通過立項(xiàng)，阿里借勢(shì)開發(fā)過能夠預(yù)測(cè)《我是歌手》的人工智能產(chǎn)品，卻也罕見后文，加上騰訊高調(diào)展示人工智能在商業(yè)變現(xiàn)路徑中的表現(xiàn)和期待，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的務(wù)實(shí)心理可見一斑。
當(dāng)然，這種描述，也不涉及價(jià)值判斷。
「摩爾定律」讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越廉價(jià)，企業(yè)亦能通過更大的帶寬和硬盤完成更高量級(jí)的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，在物理層面實(shí)現(xiàn)恐怖的增長曲線。
時(shí)至今日，據(jù)2016騰訊智慧峰會(huì)披露的數(shù)據(jù)顯示，全網(wǎng)日均產(chǎn)生的可記錄數(shù)據(jù)規(guī)模高達(dá)18萬億GB，其中只有不到1%得到了智能化開發(fā)，因此，互聯(lián)網(wǎng)公司日益青睞那些在高校里深造的學(xué)者，用高薪將他們拉離象牙塔，貢獻(xiàn)最前沿的智慧。
紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的教授勒康就是Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的新任負(fù)責(zé)人，他將幫助完善Facebook的人工智能系統(tǒng)，使它更「懂」用戶在說些什么，最終大幅提升廣告匹配的合適程度。
騰訊的效果廣告最近幾年的增長率也不俗，它和普通廣告的最大區(qū)別在于：廣告的有效性取決于它是否獲得了用戶的點(diǎn)擊，而不是展示，這也意味著廣告需要盡可能的理解用戶需求，甚至能夠預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)。騰訊在這次智慧峰會(huì)上也提出，人工智能是從現(xiàn)代精準(zhǔn)營銷到未來預(yù)測(cè)營銷的「原力」。
不過，就像不同的生態(tài)將會(huì)演化出不同的物種，人工智能的發(fā)展受到各支科技勢(shì)力的拉鋸，從而可能衍生紛呈另類的方向，而數(shù)據(jù)之間的連通受阻，也讓大數(shù)據(jù)其實(shí)遠(yuǎn)沒有學(xué)界設(shè)想的那么「大」。
顯然，Google不會(huì)和Facebook共享它的數(shù)據(jù)，騰訊、阿里和百度之間亦難有深層的數(shù)據(jù)交換合作，在商業(yè)利益的支配下，人工智能的獨(dú)立進(jìn)化未來倒是可期的，甚至可能重演尼安特德人和智人的競(jìng)爭歷史。
這也是為什么騰訊在發(fā)布基于人工智能的營銷戰(zhàn)略時(shí)必然要拉上京東的原因——今年，作為「京騰計(jì)劃」升級(jí)版的「京騰智慧」發(fā)布——消費(fèi)是一切營銷的終點(diǎn)，面對(duì)阿里這個(gè)守株待兔的強(qiáng)大對(duì)手，剝離電商這類非核心業(yè)務(wù)的騰訊必須牢牢持有京東這個(gè)在中國唯一能夠讓阿里感到不安的電商平臺(tái)，用來防患數(shù)據(jù)之荒。
無論「BAT」里的哪一家，打通旗下各個(gè)產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)連接、并讓人工智能在統(tǒng)一的環(huán)境里監(jiān)測(cè)、學(xué)習(xí)和持續(xù)反饋，都是無一例外的重中之重。百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的「室長」吳恩達(dá)如今是在硅谷組建團(tuán)隊(duì)，并向李彥宏直接匯報(bào)，騰訊兩條事業(yè)群——負(fù)責(zé)云基礎(chǔ)設(shè)施搭建的社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群和負(fù)責(zé)云上營銷解決方案的網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群——也罕見的聚首于騰訊智慧峰會(huì)的上海站。
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