新的背景在于，在江山平定之后——各大巨頭均在移動互聯(lián)網守住了新的入口，只是強弱有別——為了迎合資本市場的增長要求，突出主營業(yè)務之外的表現(xiàn)成為構建想象空間的主流途徑，翻閱最近一年的歷史新聞稿便可發(fā)現(xiàn)，阿里在說它已不是一家電商公司，百度少談O2O開始夸言無人駕駛，騰訊更是注重強調收入組成更加多元化。
于是就都走到了人工智能這條胡同的路口。
一方面既要展示出不計成本的為「未來」投入的決心，另一方面又要盡力不讓這種投入影響現(xiàn)有業(yè)績，故而研發(fā)和變現(xiàn)的同步進行，也是相對困難卻又不得不選擇的做法。
騰訊雖然擁有長期數(shù)據(jù)的優(yōu)勢——QQ、微信都是能夠對用戶進行持續(xù)追蹤的高頻應用——但在騰訊內部，還在著手建立捕捉瞬時興趣的能力，如果一個白領突然開始喜歡打高爾夫球了，騰訊希望能夠最快的知曉這一變化，并以五分鐘一次的頻率為其繪制和更新標簽，再從廣告庫存里找到最合適的內容匹配，并基于對該用戶的全景化數(shù)據(jù)捕捉，進行跨渠道的信息觸達。在騰訊發(fā)布的《騰訊智慧贏銷白皮書》中，認為這種全景化營銷的動力正是人工智能。
因為這種密度的工作，人力完成不了，常規(guī)的監(jiān)測系統(tǒng)也負擔不了，必須要用人工智能來解決。
今年2月，負責谷歌搜索業(yè)務的元老、46歲的Amit Singhal宣布退休，它的空缺將由負責Google人工智能項目的John Giannandrea填補，根據(jù)Google的統(tǒng)計，其每天收到的搜索請求仍有超過15%是「全新、從未被記錄過的」，這意味著機器所能夠學習的空間還是巨大且未知的，讓人工智能的專家來負責最核心的搜索業(yè)務，也是對現(xiàn)有業(yè)務的提升抱有極高期望的態(tài)度。
據(jù)說Google曾將神經網絡部署到廣告系統(tǒng)中，用于識別用戶上傳的圖片，即使在沒有文字信息的情況下，也能「讀懂」圖片的內容，了解用戶的興趣。
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能夠從網絡中識別貓的圖片，曾是人工智能的一大里程碑
真是八仙過海、各顯神通。
總的來說，人工智能服務于廣告是不是一件很「Low」的事情，恐怕無論是科學家還是廣告人都不會同意這個結論，只是前者的工作會不會讓后者感到威脅 ——假若真有一天，人工智能能比人類更加富有創(chuàng)造力、同時又更懂客戶的心理——那么廣告行業(yè)引以為傲的創(chuàng)意能力或許也會遭遇顛覆。
還記得《廣告狂人》第一季的結尾么，唐·德雷柏力挽狂瀾，通過放映自己和家人的照片、將幻燈片商品比做「旋轉木馬」而贏得了柯達公司的訂單，唐在演說中說：技術是赤裸裸的誘惑，然而當它和產品有了感情聯(lián)系時，就會出現(xiàn)不一樣的情況。
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